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경제레터 828회 - 2022년에 꿈꿔 보는 여행
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경제레터 827회 - 인공지능이 학습할 수 있는 빅데이터가 모이고 활용되는 데이터 댐
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인공지능이 학습할 수 있는 빅데이터가 모이고 활용되는 데이터 댐
후버댐은 영화 '트랜스포머' 속에서 정부의 비밀기관 섹터7이 메가트론을 숨긴 장소이자 영화 '샌 안드레아스'에서 지진으로 무너지는 모습으로 나올 정도로 미국을 상징하는 건축물입니다. 후버댐은 미국 서부 개척을 위해 계획되었다가 1929년 대공황을 극복하기 위한 뉴딜정책과 맞물리면서 실업자들에게 일자리를 만들어 주고, 근처에 있는 라스베이거스가 관광과 도박의 도시로 커지는데 큰 역할을 했습니다.
우리나라 정부도 어려운 시기를 이겨내고 경제 분야의 새로운 도약을 할 수 있는 발판을 만들기 위해 뉴딜정책을 세우고 댐을 만들기로 했습니다. 우리가 추진할 뉴딜은 과거와 같이 땅을 파고 건물을 만드는 토목과 건축 공사가 아니라 디지털을 기반으로 한 디지털 뉴딜과 이를 이루기 위한 데이터 댐입니다.
디지털 뉴딜은 데이터, 네트워크, 인공지능을 기반으로 해서 정보통신기술을 모든 산업 분야로 합쳐 조화롭게 성장시켜 나가고, 이를 통해서 경제 위기를 극복하고 새로운 일자리를 만들어가는 국가의 디지털 대전환 프로젝트입니다. 디지털 뉴딜을 가능하게 하기 위한 인프라가 데이터 댐입니다.
데이터 댐은 데이터를 모으고, 필요한 곳에 이 데이터를 활용할 수 있도록 하는 시스템입니다. 댐에 물을 모으고 이 물을 농업용이나 공업용으로 필요할 때 제공해 주고, 수력발전을 통해 전기를 만들어내는 것처럼 데이터 댐은 다양한 분야의 인공지능이 이를 활용할 수 있도록 가공하고 이를 쉽게 검색하고 사용할 수 있는 시스템을 만듭니다. 데이터 댐에서 나온 데이터를 학습한 인공지능은 많은 분야에서 새로운 서비스가 나올 수 있는 기반이 될 수 있습니다.
우리나라 데이터 댐 사업에서 중점을 두고 있는 분야는 먼저 금융, 환경, 문화, 교통, 헬스케어, 유통, 통신, 중소기업, 지역 경제, 산림 분야이고, 그다음 추진하는 분야는 스마트 치안, 소방 안전, 농식품, 해양수산, 일상생활입니다. 데이터를 아주 많이 쌓아서 빅데이터를 만들고 이를 표준화해서 민간에서 데이터를 검색하고 활용할 수 있는 지도를 만들고 있습니다.
데이터 댐이 성공하기 위해서는 데이터를 모으는데 그치지 않고 한 분야의 데이터를 다른 분야에도 활용할 수 있어야 하고, 정부에서 모은 데이터와 민간이 모은 데이터가 함께 사용될 수 있어야 합니다. 그리고 이 데이터는 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 분류되고 가공되어야 합니다.
사람이 걸어 다니는 보도에 대한 영상 데이터를 모은다면 그 데이터에는 수많은 정보가 있을 것입니다. 폭이 얼마나 되고, 얼마나 울퉁불퉁 한 지, 휠체어나 유아차가 다닐 수 있는지, 어떤 장애물이 있는지, 횡단보도와는 연결되어 있는지 지하철역이나 버스 정류장과는 어떻게 연결되었는지 등 얼핏 생각하더라도 많은 정보가 있습니다. 이런 정보들을 모두 파악해서 가공하고 이를 컴퓨터 인공지능이 학습할 수 있도록 처리해야 합니다. 이렇게 처리된 정보가 또 정확한 것인지 검증하고, 이렇게 검증된 데이터는 기업, 학교, 개인, 연구기관 등에서 다양하게 활용할 수 있어야 합니다. 이 데이터는 장애인을 위한 지도를 만드는데 활용될 수도 있고, 산책하기 좋은 길을 구성하는 지도를 만들거나 보도에서 사고가 많이 일어나는 장소와 원인을 파악할 수도 있습니다.
데이터
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